1. lekcija. Negodīgie paņēmieni

10. oktobrī, plkst. 18.30 Birojnīcā, Berga Bazārā, Rīgā.   Termins “kritiskā domāšana” tiek lietots gan plašākā nozīmē kā spēja patstāvīgi domāt un spriest, gan arī šaurākā – kā domāšanas tehnika, kas ļauj analizēt un izvērtēt citu teikto. Ir bezgalīgi daudz veidu, kā var kļūdīties un sarunāt aplamības, tomēr cilvēki  ir pamanījuši, ka pastāv arī kļūdas..

Posted in Artis Svece: Kritiskā domāšana un informācijas analīze | Comments closed

2. lekcija. Ticamais un neticamais

17. oktobrī, plkst. 18.30 Birojnīcā, Berga Bazārā, Rīgā.   Zinātnieki mēdz teikt, ka dažkārt acīmredzamais ir pārsteidzošs un neticams. Tomēr biežāk mums nākas izlemt, vai ticēt pārsteidzošām lietām, kuras paši savām acīm neesam redzējuši. Klasisks piemērs ir sazvērestības teorijas vai urbānie mīti. Pastāv dažādi faktori, kas nosaka mūsu attieksmi pret informāciju. Ne vienmēr tie palīdz..

Posted in Artis Svece: Kritiskā domāšana un informācijas analīze | Comments closed

3. lekcija. Vārdos nepateiktais

24. oktobrī, plkst. 18.30 Birojnīcā, Berga Bazārā, Rīgā.   Bieži vien saprast otra cilvēka teikto, portālā uzrakstīto, reklāmā attēloto šķiet tikpat viegli kā elpot, bet šis vieglums ir mānīgs. Pirmkārt, saprašanas process ir sarežģīts, lai gan ne vienmēr pilnībā apzināmies dažādos “mehānismus”, kas to nodrošina. Otrkārt, pieredze rāda, ka dažkārt tas, kas pirmajā mirklī šķiet..

Posted in Artis Svece: Kritiskā domāšana un informācijas analīze | Comments closed

4. lekcija. Viltvārdība

1. novembrī, plkst. 18.30 Birojnīcā, Berga Bazārā, Rīgā.   Vārdi ir viltīgi. Tie var mūs iedvesmot un aizraut, bet var arī aizvest neceļos. Izteiksmīgi, bet neprecīzi formulējumi var radīt vienkāršas un skaidras patiesības iespaidu, bet šī skaidrība bieži vien izrādās mānīga.  Daudzkārt atkārti saukļi nosēžas atmiņā, bet atkārtošana pati par sevi nav pierādījums tam, ka..

Posted in Artis Svece: Kritiskā domāšana un informācijas analīze | Comments closed

1. LEKCIJA

7. februārī, plkst. 18.30 Birojnīcā, Berga Bazārā No kurienes skaitļi (dati) “nāk”? Vai visi dati ir vienādi labi, lai izdarītu secinājumus? Kā atšķirt derīgu (lai secinājumi būtu korekti) no nederīgiem datu avotiem.

Posted in Ivars Austers: Saproti pareizi. Ievads datu statistiskajā analīzē | Comments closed

2. lekcija

14. februārī, plkst. 18.30 Birojnīcā, Berga Bazārā Secinājumi par atšķirībām un sakarībām balstoties datos – reizēm neparedzi, reizēm pareizi. Kā pazīt nepareizos un kā nonākt pie pareizajiem secinājumiem.

Posted in Ivars Austers: Saproti pareizi. Ievads datu statistiskajā analīzē | Comments closed

3. lekcija

21. februārī, plkst. 18.30 Birojnīcā, Berga Bazārā Grafiki – lieliska iespēja melot. Tikai ne tiem, kas zina kādā veidā rezultātu attēli jāzīmē godīgi.

Posted in Ivars Austers: Saproti pareizi. Ievads datu statistiskajā analīzē | Comments closed

4. lekcija

28. februārī, plkst. 18.30 Birojnīcā, Berga Bazārā Atskaites punkti. Attiecībā pret kādiem datiem un kā tiek būvēti secinājumi. Ja ar zināmu varbūtību pie nosacījuma A būs novērojams B, tas nenozīmē, ka pie nosacījuma B varbūtība novērot A būs tāda pati. Piemēram, ja autoavārijās visbiežāk iekļūst X markas auto, tas ne vienmēr nozīmēs, ka X markas..

Posted in Ivars Austers: Saproti pareizi. Ievads datu statistiskajā analīzē | Comments closed